Nabtesco et Physical AI : la prochaine étape dans l'évolution de la technologie d'entraînement – Des processus réactifs à une création de valeur continue, planifiable et fondée sur les données

L'IA physique désigne l'association de l'intelligence artificielle à des systèmes physiques réels. L'objectif est de détecter en continu les états, d'identifier les écarts et d'adapter le comportement en temps réel. Contrairement aux applications d'IA purement numériques, l'IA physique doit composer avec un environnement dynamique et souvent sujet aux perturbations. Les machines, les robots et les installations fonctionnent dans des conditions variables, telles que des charges, des températures, des frottements, des vibrations et une usure variables. Il faut donc des systèmes capables de réagir avec souplesse à ces changements, d’interpréter les nouvelles conditions et d’adapter leurs profils de mouvement et de charge en conséquence. En bref : des solutions qui ne se contentent pas d’exécuter, mais qui réfléchissent aussi.

Pionnier et moteur de l'IA physique dans la technologie d'entraînement

En tant que spécialiste de premier plan des entraînements de précision, leader mondial dans le domaine des réducteurs pour robots et leader en matière d’innovation dans le secteur, Nabtesco connaît parfaitement les défis à relever et sait comment tracer la voie vers l’avenir de la technologie d’entraînement. L’entreprise est un catalyseur et fait avancer le développement de systèmes intelligents et auto-optimisés. « Nous souhaitons contribuer à un écosystème industriel qui s’auto-optimise de plus en plus, détecte les erreurs à un stade précoce, rend la maintenance planifiable et évolue en permanence grâce aux données. L'objectif est une production si résiliente, intelligente et efficace qu'elle s'autofinance pour ainsi dire – grâce à des coûts d'indisponibilité minimisés, une consommation d'énergie réduite et une productivité plus élevée et mieux planifiable », explique Daniel Obladen, directeur des ventes et du marketing chez Nabtesco Precision Europe GmbH.

Réducteur à arbre cannelé numérique avec compatibilité totale en termes d’encombrement

L’engrenage à arbre numérique de Nabtesco est un élément central de cette vision. Cette solution, qui s’adapte à tous les espaces d’installation – développée et produite à Limburg an der Lahn (site Ovalo GmbH, filiale à 100 % du groupe Nabtesco) – permet une évaluation précise de l’état de l’engrenage pendant son fonctionnement. Le réducteur enregistre des paramètres tels que le couple et la température, les analyse directement à bord et ouvre ainsi la voie à une optimisation adaptative de l’entraînement. Cela permet d’améliorer de manière ciblée les performances de l’installation, de calculer en temps réel la durée de vie réelle du réducteur et de détecter les défauts à un stade précoce. Les surcharges, les points de fonctionnement inappropriés et les cas d’utilisation abusive peuvent également être identifiés. Cela réduit les temps d’arrêt, évite les dommages et prolonge la durée de vie.

Pas d'IA physique fiable sans données valides

La modélisation des processus physiques et l’optimisation du comportement en conditions réelles nécessitent de grandes quantités de données. La qualité est ici primordiale. Des données de haute qualité résultent de l’expérience, de l’expertise et de la compréhension du système. Nabtesco apporte ce savoir-faire issu de décennies de pratique. « Nous savons exactement comment nos réducteurs se comportent sous charge, en cas d’usure ou sous l’influence de la température et du lubrifiant. Nous pouvons ainsi classer les valeurs mesurées de manière techniquement correcte et les traduire en informations exploitables », explique Daniel Obladen. Cette richesse d’expérience est complétée par l’expertise en mécatronique d’adcos, un partenaire de développement spécialisé dans les systèmes embarqués et les solutions mécatroniques au sein du groupe (participation de 60 % de Nabtesco).

L'avenir a commencé

Le développement de la Physical AI suit une trajectoire claire, soutenue par des données valides, des modèles de systèmes robustes et des composants étroitement intégrés. Une chose est sûre : la Physical AI ne se présentera pas comme un bond technologique isolé, mais s’intégrera progressivement dans des applications concrètes. Nabtesco contribue de manière significative à faire avancer ces innovations.